AI가 정신약물 부작용을 미리 알려준다고? 맞춤형 치료의 새 시대가 열린다!
어쩌면 당신도 누군가의 손을 잡고, 혹은 스스로의 마음을 다잡으며 정신과 약을 시작했을지 모릅니다.
치료를 위해 내딛는 한 걸음 한 걸음이 때로는 무겁고, 약의 부작용은 또 다른 걱정이 되어 다가오죠.
특히 이유 없이 불어나는 체중, 달라지는 몸의 느낌은 마음 건강을 회복하려는 여정에 또 다른 짐이 되곤 했습니다.
하지만 이제, 그 불안과 걱정에 AI가 따뜻하게 답해줄 준비를 하고 있습니다.
내 몸에 꼭 맞는, 나만을 위한 치료. 그 희망의 빛이 가까워지고 있습니다.
1. 문제의 시작: 체중 증가는 왜 예측하기 어려울까?
정신질환 치료제인 항우울제, 항정신병 약물 등은 체중 증가와 대사 이상을 유발할 수 있습니다.
하지만 개인별 유전적 차이, 생활습관, 복용 중인 다른 약물 등이 복합적으로 작용해 체중 변화를 예측하는 건 불가능에 가까웠죠.
"환자 A는 5kg이 쪘는데, 환자 B는 오히려 체중이 줄어들었어요. 왜 그런지 이유를 알 수 없었죠."
2. 해결사 등장! AI가 부작용을 미리 알려준다
중앙대병원 김선미(정신건강의학과)·이혜준(가정의학과) 교수팀은 AI 딥러닝을 이용해 다음과 같은 것을 예측하는 시스템을 개발 중입니다:
✔ 특정 정신약물 복용 시 체중 증가 가능성
✔ 어떤 비만치료제가 가장 효과적일지
✔ 약물 조합에 따른 신체 변화 양상
3. 연구의 핵심: 24주 + 24주의 데이터 수집
연구는 두 단계로 진행됩니다:
1단계 (정신약물 투여)
- 대상: 우울증·조현병·조울증 환자
- 기간: 24주
- 측정 항목: 체중, 체지방률, 혈당·콜레스테롤 수치, 심리 상태
2단계 (비만치료제 추가 투여)
- 대상: 1단계에서 체중 증가한 환자
- 기간: 추가 24주
- 측정 항목: 식습관, 운동량, 약물 반응
4. AI는 어떻게 학습할까?
수집된 데이터는 중앙대 AI대학원 김영빈 교수팀과 협력해 분석됩니다.
딥러닝 모델이 각 약물이 체중·대사 지표에 미치는 영향, 약물 조합별 효과를 학습해
개인별 최적의 치료법을 추천하는 맞춤형 알고리즘을 만듭니다.
"환자의 체성분 데이터만 입력하면, AI가 체중 5kg↑ 위험을 82% 정확도로 예측해줍니다."
5. 왜 이 연구가 주목받을까?
- 비만 합병증 예방: 당뇨·심혈관질환·암 위험 감소
- 치료 순응도 향상: 체중 걱정 없이 약을 꾸준히 복용 가능
- 의사 결정 지원: "환자에게 A약 대신 B약을 처방해야 한다"는 AI 조언
6. 미래전망: 건강한 정신과 신체를 한 번에!
이 연구는 PLOS ONE 저널에 게재되며, 2026년까지 임상 적용을 목표로 합니다.
김선미 교수는 "AI가 정신증상 개선과 신체 건강 관리를 동시에 가능하게 할 것"이라며 기대감을 전했죠.
"머지않아 의사는 AI 추천을 받아 환자에게 딱 맞는 약을 처방할 수 있을 겁니다. 정신질환 치료의 패러다임이 바뀔 거예요!" – 이혜준 교수
마음의 건강뿐 아니라, 몸의 건강까지 지켜주는 맞춤 치료의 시대.
당신의 회복과 행복을 함께 응원합니다. 💖
